大數據“殺熟”:最懂我的人,為何能傷我最深?

韦德1946

2018-06-22

  2016年,一位信用卡持卡人当月消费元,因绑定自动还款的储蓄卡余额不足,剩元没还清,按照全额计息的方式,10天后竟然产生了元的利息。  持卡人认为全额计息的规定不合理,对银行提起诉讼。

  此时,距离高考数学科目开考仅剩17分钟了。情况紧急,张帅赶紧让考生联系家人准备好准考证,他驾驶警用摩托车,开启警笛,载着考生一路疾驰,仅用时5分钟便完成往返,把取回证件的考生顺利带回考点。考生连说两声谢谢,便向考场飞奔而去。承德交警开辟绿色通道助考生取证件本报承德电(记者陈宝云通讯员李强)昨日8时10分左右,在承德一中考点门前,一名考生满脸焦急地向执勤交警求助:警察叔叔,我的准考证和身份证都忘带了,能不能帮帮我!在此执勤的承德市交警支队直属五大队大队长张洋迅速启动应急预案,立即开着警车,拉考生回家去取证件。警车出发后,张洋呼叫沿途执勤民警,紧急疏导车辆,为取证件的警车开辟绿色通道。

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  就此而言,希望通过允许室内设置吸烟区的办法来迂回实现全面禁烟,恐怕有点过于理想和想当然了。

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  10月,在延安各界举行的双十节庆祝会上发表《如何解决》的演说,指出挽救当前国内危机的唯一正确方案是召开紧急国是会议,取消一党专政,成立联合政府。11月,赴重庆同国民党谈判。12月,回延安。1945年  1月,再到重庆谈判。

  29项残疾人医疗康复项目被纳入基本医疗保险支付范围,9个省(区、市)建立了残疾儿童康复救助制度,7个省(区、市)建立了残疾人辅助器具补贴制度。

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  德方已向美方紧急质询,要求美方立即全面地给予澄清,并警告美国此举会损害两国互信。墨西哥外长表示,美国情报部门对墨西哥总统潘尼亚尼托和前总统卡德隆进行了监听,这种间谍行为违反了基本原则,践踏了双边伙伴国家间的互信。法国总统奥朗德用“完全不可接受”等罕见强硬的措辞,表达了被美国监听的愤怒。到底是一个原本就“没原则没底线”的特朗普完全不顾盟友利益更狠心,还是文质彬彬的奥巴马当面一套背后一套更寒心呢?一个基于共同价值观的盟友体系,居然在根本的信任上出现了危机,给别人看了个大笑话。一切都那么有连贯性,美国人又选上了看淡欧洲的“佛系盟友”特朗普。

  尤其在很多国家,比如德国、澳大利亚,包括亚洲的新加坡,他们在产业教育方面做得很好。产业教育可以带来真正的变化,并不是说产业教育是一种走投无路的选择。”房地产学院在产业教育这一块做了很多的探索。办产业教育,要真正把握产业教育的规律,把产业教育办好,实现供给侧改革。以行业命名,定位自身,产业教育要跟行业充分组合,新鸥鹏做了第一个吃螃蟹的人。

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  美国媒体称,这项举措对于特朗普来说堪称打脸,因为总统对毒品犯罪的立场一向强硬,而如今对毒贩开恩,实在是自相矛盾。美国《石板》杂志称,特朗普去年曾与菲律宾总统杜特尔特通电话,对后者的扫毒成果称赞有加,甚至表示要效仿该国处决毒贩。美国VOX新闻网分析称,特朗普的任性之举可能只是出于人情关系。他入职以来一向对忠实的追随者奖勉有加,而卡戴珊的丈夫、著名说唱乐手坎耶·韦斯特之前曾不惜掉粉对他进行声援。

  课题组以习近平总书记系列重要讲话精神为指导,依据中办、国办先后印发的《关于全面推进政务公开工作的意见》《〈关于全面推进政务公开工作的意见〉实施细则》及《关于在政务公开工作中进一步做好政务舆情回应的通知》相关规定,研发了“社会治理舆情指数”。“社会治理舆情指数”分传播热度指数和处置效度指数两部分:热度指数测量的是社会治理领域热点舆情的分布情况与态势,效度指数包括应对力、行动力和修复力3个方面,主要测量舆情责任主体应对处置的正确性及有效性,评价责任主体是否通过舆情处置促进化解社会矛盾、增进社会共识、提升社会治理现代化水平等。傅昌波表示,《报告》致力于对政务公开质量特别是社会治理舆情的处置回应效果进行独立公正的第三方评估,其目的是促进党政机关和公共机构转变理念、完善制度、优化流程,推动形成良性互动的社会治理舆情应对处置模式,助力加强和改进社会治理创新,推进国家治理体系和治理能力现代化。图:人民网舆情监测室常务副秘书长单学刚解读报告人民网舆情监测室常务副秘书长单学刚指出,从报告来看,涉及面比较广,基本已经涵盖到了社会受关注的人群,社会治理无处不在,整个社会治理、社会管理创新领域还有很多工作可以做,有很大的空间。

  北京时间5月8日晚,2018赛季亚冠八分之一决赛第一回合进行,结果出现了一场大冷门,武里南联主场3比2全北现代,全北是K联赛霸主,本赛季的亚冠热门。

    为决胜未来,习近平日夜操劳,运筹帷幄。        

  原標題:大數據“殺熟”,人工智能的倫理挑戰  當你和你的朋友在網上訂同一間房;或者,同一個人用不同手機叫車回家,有可能支付不同的價格。 蒙圈的你,可能沒意識到,這是遇上了大數據“殺熟”。

  對大數據“殺熟”的關注,成了網絡一股熱浪。

消除社會公眾對大數據被濫用的關注,避免“技術的貪欲”,是人工智能時代不可回避的現實選項。   同樣的服務和産品,以不同價格賣給用戶,本質上迎合了網絡商業公司利潤最大化的終極目標——  51%的人遭遇大數據“殺熟”  大數據“殺熟”,現在已成網絡熱詞!  “殺熟”為人關注,起因于一名網友的親身經歷。 網友“廖師傅廖師傅”在微博上稱,自己經常通過某網站訂同一個出差常住的酒店,常年價格在380-400元。 他用自己的賬號查到酒店價格是380元,但朋友的賬號查詢顯示價格僅為300元。

  之後,更多的人在網絡或媒體上曝光自己被“殺熟”的經歷。 一位網友稱,自己在某電影票訂票平臺上,用新注冊的賬號、普通會員賬號和高級會員賬號,同時選購一張同場次電影,票價相差5元以上。   前不久,中國青年報對2008名受訪者進行的一項調查,結果是,%的受訪者遇到過大數據“殺熟”,%的受訪者希望規范互聯網企業歧視性定價行為。 著名品牌戰略專家李光鬥稱,同樣的服務和産品,用不同的價格賣給不同的用戶,本質上迎合了商業公司利潤最大化的終極目標。

所謂的大數據“殺熟”,其實就是以前的“價格歧視”,是商業公司試圖對消費者差異定價的行徑。   大數據“殺熟”,也不僅僅出現在中國。   2000年,亞馬遜選擇了68種DVD碟片,根據潛在客戶的購物歷史、上網行為等信息,確定不同的報價。 例如,“泰特斯”的碟片對新顧客的報價為美元,而對老顧客的報價為美元。

亞馬遜通過新的定價策略,提高銷售毛利率。 事件曝光後,亞馬遜公司總裁傑夫貝佐斯公開道歉,稱這只是向不同顧客展示的“差別定價實驗”。

  在網上查詢,可以看到不少網友在國外被“殺熟”的經歷,比如,在知乎上,網友提到:“英國也這樣殺熟,比如寬帶、車險什麼的。 每年一定要換一家,才更便宜。 ”  從純技術上講,大數據“殺熟”,基于大數據的人工智能算法。

電子商務研究專家曹磊指出,所謂大數據“殺熟”,有兩種情況。 一是不同的平臺制定了不同的價格,一是同一平臺針對不同的消費者制定了不同的價格,比如同一産品或者服務,電商平臺向熟客推薦價格更高的高端産品或服務,甚至給老顧客更高的報價。

  網絡平臺借助“大數據”人工智能的科技力量,悄無聲息地侵蝕“消費者剩余”——  “最懂我的人,傷我最深!”  人們不禁疑問:大數據,為何能“看人下菜”?  “大數據分析能力之強,有時候可能超出普通人的想象。 甚至一兩次簡單的上網經歷,可以推斷你的年齡、職業、愛好等。 ”從事消防網絡工程的王勝國,是個薩克斯愛好者,他僅有兩次在網上瀏覽薩克斯産品的經歷:“現在一打開手機,會自動跳出相應的産品和價格。

好像對方是我熟悉多年的朋友。

”  “大數據對人的分析,是全面的,不僅僅是上網購物的記錄。 ”來自南京的數據專家陳建明舉例,現在很多軟件後臺內置位置數據功能,通過記錄用戶的住址、常去的消費場所等地理信息,判斷其消費能力,使得“用戶畫像”更為精準。

哪怕是一個手電筒APP,在安裝時也需要用戶同意包括讀取位置信息、通訊錄在內的幾十項權限授權。 某互聯網巨頭企業的首席科學家曾坦承,大公司的産品常常不是為了收入而做,而是為了用戶的數據而做,在某一個産品上收集的數據,會用于在另一個産品上獲利。   經濟學角度來看,隨著網絡的迅速發展,信息成本大為降低,應該增加一部分消費者的消費福利,産生“消費者剩余”。

清華經管學院市場營銷係副教授孫亞程認為,網絡平臺正是借助“大數據”人工智能的科技力量,悄無聲息地侵蝕“消費者剩余”。

  人工智能通過給海量數據的梳理,讓現代企業具備無限提升效率和精準服務的可能。 但是,現在的網絡平臺,卻借助大數據技術,對消費者精準靶向營銷,不同用戶不同定價,特別是一些對價格不敏感的消費人群,溢價提供服務,從而出現了越是老用戶價格越高的怪象。 很多人在不知情的情況下,被“最懂我的人傷害”。

  數字經濟的問題,背後是技術倫理的準備不足;廣泛共享的大數據,需要健康平衡的數字化生態——  數字權力,要避免“技術的貪欲”  很顯然,大數據“殺熟”,罪不在大數據。

技術是中性的,大數據技術的更加廣泛應用,是數字化社會的大勢所趨。 但是,因為算法的“黑盒”屬性,用戶與互聯網企業之間存在“信息鴻溝”,消費者處于弱勢。   大數據為世界打開了無限可能,更會對經濟運行機制産生重要影響。

擁有大數據的同時,應該反思大數據的各種不同用法的潛在成本和收益。

中國人民大學商法研究所所長劉俊海認為,企業“殺熟”,降低顧客忠誠度,對互聯網電商行業有負面影響,有必要消除社會公眾對大數據是否被濫用的顧慮。   公眾當然需要自我保護,包括貨比三家、謹慎APP授權,等等。

技術上也可探索。

比如,有專家提出,利用新興的區塊鏈技術改變數據存儲的方式。

作為去中心化的分布式數據庫,區塊鏈每個用戶都能作為單個節點存儲數據。 這樣就能夠極大地避免數據被篡改以及濫用,從而避免數據泄露以及被殺熟的可能。   尤其重要的是,大數據時代,需要數字社會的技術倫理,不能讓數據規則落後于數字化的生活現實。 當數字經濟的發展遇到問題,市場自身無法調整解決,需要盡快完善數據保護方面的立法。

  2016年4月27日,歐洲議會通過了《一般數據保護條例》法律條例,2018年5月25日生效。 它對個人數據的收集和存儲使用,規定更高的透明度與管控。

根據這項“史上最嚴的隱私條例”,違規最高罰金可達公司全球總收益的4%或2000萬歐元。   大數據是“雙刃劍”,要想用好,離不開政府的管控。

有業內人士表示,我國適用價格歧視的法律主要有價格法和反壟斷法。

這兩部法律與基于大數據分析的網絡時代商業,不夠匹配。

互聯網行業很多頭部企業,也具有天然壟斷性。

顯然,面對出現的新問題,我們有理由拿出新舉措,完善監管方式,並推動形成相應的制度建設。

  隨著5G時代的即將到來,面向萬物互聯,大數據的深度利用與廣泛共享無法扭轉。 打造一個健康平衡的數字化生態,路雖長,但不能坐等。 期待在最快的將來,我們能聽到:“大數據,最懂我的人,愛我最深!”(記者鄭焱)+1。